密文参与计算不等于没有代价
同态加密允许系统在不先解开原始值的情况下完成特定运算。它适合降低计算端直接读取输入的需求，但密文体积、运算速度和可支持的函数都会影响实际设计。复杂模型往往需要近似、拆分或额外通信。
因此，选择同态方案之前要先问模型究竟需要哪些运算。若任务只需要少量聚合统计，较简单的协议可能比追求完整同态更容易验证。
HEALER留下的是方法问题
HEALER所讨论的精确逻辑回归，将重点放在加密条件下如何获得可用参数。今天阅读这条脉络，应该同时检查输入编码、密钥角色、数值精度和解密后的结果归属，而不是把旧项目名称当作现成服务。
密钥管理尤其重要。若计算端、协调端和结果接收者的角色没有分开，再复杂的密文运算也无法弥补权限设计上的缺口。
验证从小规模对照开始
合理的实施路径是先用非敏感样本建立明文基线，再运行密文版本，比较参数误差、耗时和失败情形。差异超过预设范围时，应回到编码与数值近似，而不是只增加计算资源。
正式协作还应记录算法版本、参数设置和密钥轮换策略。这样才能分辨结果变化来自数据、模型，还是加密实现。